Роскомнадзору дадут 2 миллиарда рублей для совершенствования интернет-цензуры

РКН намерен создать и внедрить в 2026 году "механизм фильтрации интернет-трафика" с использованием инструментов машинного обучения, сообщает Forbes со ссылкой на план ведомства по цифровизации.

На разработку и внедрение инструмента планируется потратить 2,27 млрд рублей.

По словам источника, близкого к аппарату вице-премьера Дмитрия Григоренко, добавление механизма с машинным обучение в программу цифровой трансформации «не удивляет».

Собеседник Forbes полагает, что с помощью машинного обучения РКН намерен находить запрещенный контент, «а еще лучше» — выявлять VPN-сервисы.

«Насколько это выполнимо на практике и эффективно с финансовой точки зрения, с учетом необходимости доработки ТСПУ (технических средств противодействия угрозам), не очевидно», — заключил источник Forbes.

Консультант по информационной безопасности Positive Technologies Алексей Лукацкий также полагает, что новый инструмент может быть задействован в поиске зашифрованного трафика и методов обхода блокировок ресурсов.

Кроме того, по мнению Лукацкого, с помощью машинного обучения можно будет противодействовать DDoS-атакам и действиям кибермошенников, выявлять запрещенные приложения, например, мессенджеры, и пиратские сайты.

Партнер группы компаний Comnews Research Леонид Коник считает, что РКН хочет использовать машинное обучение для поиска нежелательного и запрещенного контента или сайтов: "Владельцы многих заблокированных ресурсов создают их копии (так называемые „зеркала“) с другими адресами или же предпринимают иные ухищрения для обхода блокировок.

Инструменты машинного обучения позволят блокировать такой контент не по интернет-адресам, а по словам, выражениям, предложениям или каким-то другим признакам.

А заодно и находить тех, кто это скопировал или процитировал".