Искусственный интеллект за день решил 372 математические проблемы, которые копили веками
Компания OpenAI опубликовала более 700 математических препринтов, сгенерированных искусственным интеллектом. За один день новая внутренняя модель под кодовым именем Bel решила 372 известные проблемы, накапливавшиеся столетиями. На каждую задачу уходило в среднем по три часа.
Среди решённых или частично решённых работ — 90 из 500 проблем, входящих в список важнейших задач математики. Главным результатом многие считают доказательство квази-римановской гипотезы. По значимости его сравнивают с недавним решением одной из «задач тысячелетия» — проблемы сингулярности в уравнениях Навье-Стокса.
В OpenAI заявили, что цель компании — предоставить инструменты для математиков и учёных. «Для достижения этой цели разрабатываем наши модели для решения сложных передовых задач во всех областях науки», — говорится в сообщении.
Реакция математического сообщества оказалась противоречивой. Математик Левент Альпеге из конкурирующей Anthropic назвал публикацию «самым значимым моментом в истории математики». Другие исследователи жалуются, что их опередили, и тревожатся за будущее профессии. Главная эмоция — подавленность от количества работ: кто-то из учёных уже окрестил происходящее «слопапокалипсисом».
Впрочем, математика не закончилась. Модель пыталась решить 4000 проблем, но справилась лишь с 372. К тому же задачи нужно не только решать, но и ставить.
Астрономы обнаружили зелёный белый карлик. Авторы исследования «Любой цвет на ваш выбор: Разнообразие цветовых оттенков белых карликов» рассчитали по спектру, как звезда WD J1330+6435 выглядела бы вблизи. Натрий в её плотной, как вода, атмосфере поглощает часть света, оставляя зеленоватый оттенок.
Выяснилось, что цвет таких звёзд зависит не только от температуры. Сочетание нагрева и химического состава влияет на воспринимаемые оттенки. Теперь учёные могут по спектру предсказать, как звезда выглядит вблизи. «Мы приводим примеры известных звёзд, которые выглядели бы жёлтыми, зелёными, голубыми, розовыми или фиолетовыми, если бы их рассматривали достаточно близко», — пишут авторы. Хотя в среднем белые карлики действительно белые.
Белые карлики — тусклые звёзды без источников термоядерной энергии. Они светятся за счёт тепловой энергии и остывают миллиарды лет. Их масса сравнима с солнечной, а радиус в 100 раз меньше. Плотность такого объекта может в миллион раз превышать плотность обычной звезды. Через 5 млрд лет Солнце тоже станет белым карликом и, возможно, позеленеет.
В журнале Nature описали новый вид мелких летающих динозавров — четырёхкрылого нореллраптора Барсболда (Norellraptor barsboldi). Его назвали в честь двух недавно умерших палеонтологов Марка Аллена Норелла и Ринчена Барсболда. Хорошо сохранившийся скелет длиной 57 см нашли в Китае. Трёхлетнее существо, почти достигшее зрелости, жило около 120 млн лет назад.
У нореллраптора маховые перья росли не только на передних, но и на задних конечностях — как множество крыльев у самолётов эпохи первых авиационных экспериментов. Он не близкий родственник археоптериксу, поэтому исследователи делают вывод: крылья у динозавров возникали независимо несколько раз. Если среда требует полёта, эволюция изобретёт его неоднократно.
Японское космическое агентство JAXA запустило автоматическую межпланетную станцию Martian Moons eXploration. Около года она будет лететь к марсианским лунам. Главная задача — доставить на Землю образцы со спутника Марса Фобоса, что не удалось российской станции «Фобос-Грунт».
Миссия MMX должна выяснить происхождение лун Марса и пролить свет на эволюцию планеты. Фобос и Деймос могут быть захваченными астероидами или сформироваться из обломков после столкновения Марса с крупным астероидом. Если Фобос состоит из материала, выбитого из молодого Марса, когда там могли быть подходящие для жизни условия, в его грунте теоретически можно найти следы жизни.
На борту станции находится небольшой планетоход Idefix весом менее 30 кг, созданный совместно с Францией и Германией. Космический корабль изучит Фобос с орбиты, а планетоход — с поверхности. В 2030 году станция должна совершить мягкую посадку и собрать не менее 10 г образцов грунта из двух разных мест. На обратном пути аппарат пролетит рядом с Деймосом и тоже его изучит. В 2031 году капсула с образцами должна приземлиться в Австралии.
Китайско-американская разработка Scentronic, описанная в журнале Science Advances, позволяет передавать запахи через интернет. Электронный нос системы распознаёт несколько знакомых ароматов, а удалённое устройство испускает соответствующий запах.
В основе устройства лежит концепция «электронного носа» нового поколения. Каждый запах формирует не одно вещество, а смесь множества летучих молекул. В носу человека на разные молекулы реагируют разные рецепторы, а мозг преобразует сигналы в ощущение запаха. В электронном носу вместо рецепторов работают газовые сенсоры, а программа превращает набор сигналов в цифровой профиль и сравнивает его с известными образцами.
Scentronic использует матрицу из шести газовых сенсоров. Каждый запах создаёт характерную комбинацию электрических сигналов, которые складываются в цифровой профиль. Алгоритм машинного обучения обучили пяти категориям: кофе, пиво, красное вино, выпечка и апельсин.
Электронных носов разработано уже немало. Некоторые различают тысячи запахов с точностью, недоступной человеку. Их используют в пищевой промышленности для контроля свежести сырья и пытаются применять в медицине для диагностики — например, чтобы по выдоху оценить риск рака.
Новизна Scentronic не в точности распознавания, а в воплощении идеи передачи запахов на расстояние. В эксперименте отдельные ароматы узнавали в 73% случаев, сочетания двух запахов — в 71%. До универсального приложения ещё далеко: нужно расширить словарь запахов, добиться надёжного распознавания в обычной среде и сделать распылители вместительнее. Длина нынешнего электронного носа составляет 15 см.
