Украина и Россия массово внедряют ИИ в боевые дроны

Искусственный интеллект только начинает осваиваться в кровавой грязи боевых действий, но его влияние уже огромно. В Украине приложения ИИ на поле боя убивают уже несколько месяцев, причем по обе стороны фронта.
В середине августа Минобороны Украины сообщило, что более 70 систем, развернутых в вооруженных силах страны, используют ИИ для поражения вражеских целей. Первые украинские приложения, позволяющие дрону на финальном этапе полета автономно поражать движущуюся наземную цель, применялись еще осенью 2025.
За последние полгода ИИ установили на растущую долю из 3 миллионов дронов, развернутых на фронте украинскими военными. В основном это легкие тактические FPV-дроны, но также разведывательные беспилотники, тяжелые бомбардировщики и ударные аппараты дальнего радиуса действия.
Минобороны Украины не раскрывает уровень оснащения ИИ, но поставило цель распространить эти модули на все дроны, используемые на фронте, без указания сроков. Бортовой ИИ выполняет три основные задачи: визуальное распознавание и классификация целей, автономное терминальное наведение в условиях сильных электронных помех и перехват вражеских дронов.
Массовая установка модулей ИИ для финального наведения на FPV-дроны ежедневно доказывает свою эффективность. Эти модули стоят около 100 евро, то есть десятую часть цены дрона, и повышают успешность атак в условиях сильных помех, что является нормой на фронте, с 15% до примерно 75% в среднем, согласно отчету Военно-морского колледжа США, опубликованному 7 мая.
ИИ также широко применяется для ударов по российской военной логистике на средней глубине (от 30 до 200 километров за российскими линиями) с помощью дронов с неподвижным крылом типа Hornet, Darts и Morrigan. В этом случае модули ИИ (обычно Auterion или Nvidia Jetson Orin) дороже, около 2000 евро, и позволяют взять на себя управление, если радиосвязь прервана.
Дроны средней дальности, ставшие барражирующими боеприпасами, могут распознавать и преодолевать несколько десятков километров вдоль автомобильных или железных дорог, прежде чем идентифицировать и поразить военные цели в полностью автономном режиме.
На таком расстоянии за линией фронта украинцам гораздо сложнее оценить эффективность атак, поскольку видеопоток с дрона теряется, и очень редко союзный дрон может заснять удар. Результат можно узнать только из изображений, опубликованных российскими источниками, или перехваченных вражеских военных коммуникаций.
В последние месяцы российские военные корреспонденты и блогеры подтвердили потерю множества грузовиков снабжения, отмечая, что электронные глушилки, установленные на транспортных средствах, стали неэффективны против украинских дронов с ИИ.
Украинские воздушные атаки в глубоком тылу России используют несколько типов наведения (инерциальное, спутниковое, радио), но и здесь ИИ, похоже, будет играть все большую роль. Военная разведка подробно описала работу бортовых компьютеров, установленных на этих дронах.
Помимо навигации, основанной на сравнении наблюдаемого рельефа с предварительно записанным на аппарате, чтобы обойтись без спутниковой навигации, часто глушимой на вражеской территории, модель ИИ анализирует в реальном времени тепловой или оптический поток от земли и сравнивает его с 3D-моделями целей, хранящимися в памяти дрона.
На финальном этапе наведения дрон благодаря ИИ способен полностью автономно идентифицировать и нацелиться на самое уязвимое место объекта, например, конкретный клапан на нефтеперерабатывающем заводе. Российские военные блогеры в последнее время сообщают, что украинские дальнобойные дроны выполняют маневры подхода на очень малой высоте без какого-либо обнаруживаемого радиоизлучения до удара, что предполагает степень автономии и точности, достижимую только с помощью бортового ИИ.
Перехват российских дронов, атакующих Украину в глубоком тылу, еще одна область, где ИИ только что появился. Поскольку эти дроны типа Geran-4/5, оснащенные реактивными двигателями и массово используемые с августа, летают в два-три раза быстрее предыдущих поколений, украинская ПВО вынуждена использовать гораздо более быстрые дроны-перехватчики.
На скоростях выше 400 километров в час дистанционное пилотирование человеком становится практически невозможным из-за задержки видео. Модели перехватчиков, такие как Zorelit v5, представленный в середине сентября украинской компанией Vluchnyk, используют алгоритм ИИ для высокоскоростной обработки изображений, чтобы обнаружить силуэт вражеского аппарата, рассчитать траекторию перехвата и выполнить маневр тарана или взрыва вблизи цели автономно.
В тылу ИИ уже несколько лет используется для объединения данных (особенно видеопотоков с дронов) в рамках платформы Delta, системы тактического информирования и управления, которая позволяет контролировать цифровизацию поля боя. Внутри Delta ИИ оптимизирует и упрощает распределение задач среди десятков тысяч операторов дронов, многие из которых теперь «переведены» далеко от фронта, в безопасность.
«Экономически и морально логично продвигать роботизированные системы к фронту и отдалять от него людей, сначала в комнаты управления, а затем в роль наблюдателей. Это уже реальность в Украине», резюмирует Катерина Бондар, специалист по военному применению ИИ в Центре стратегических и международных исследований, аналитическом центре в Вашингтоне.
Исследовательница отмечает, что Россия также быстро продвигается вперед, приводя в пример ударный дрон средней дальности V2U, постепенно развертываемый российской армией. Этот дрон с неподвижным крылом также оснащен модулем ИИ Nvidia Jetson Orin.
Поскольку это гражданский компонент широкого потребления, очень трудно заблокировать доступ к нему российским производителям оружия, хотя он производится в США и на Тайване. По словам Бондар, V2U способен выполнять миссии в полностью автономном режиме (а не только на финальном этапе наведения) и проводить роевые атаки, чего, похоже, пока не умеет ни одна украинская система.
Киеву и его союзникам есть о чем беспокоиться. Даже если такие атаки очень редки, российская армия продемонстрировала способность быстро внедрять в больших масштабах военные инновации, такие как оптоволоконный дрон и дальнобойный реактивный дрон.

